SENASTE NYTT

BorreJakten kan starta!

En helt ny applikation som låter dig jaga barkborrar från hemmets värme när vinterkylan har slagit sitt grepp om skogen. Snabba reaktioner ger dig mer

Läs mer »

God Jul och Gott nytt år!

Kunder, samarbetspartners, leverantörer, skogsvänner! Vi har tillsammans byggt effektivare inköpsverktyg, gjort det enklare att ta naturhänsyn vid planering av avverkningar, förenklat återrapporteringen för entreprenörer och

Läs mer »

Exjobb? Sommarjobb? Nyfiken?

Exjobb? Sommarjobb? Nyfiken? Eller är du helt enkelt bara sugen på att jobba hos oss? Kom och träffa oss på IT-Bolaget Per & Per, onsdag 5 oktober kl. 18:00!

Läs mer »

Syntetiska drönarbilder med maskinlärning

Undersök om “Neural Radiance Fields for View Synthesis” (Nerf) går att använda för att utvidga och bättre representera insamlad bilddata av skog från drönare. Analysera om det går att skapa syntetiska skogsbilder och hur mycket överlapp av bilder som ger bäst resultat.

Läs mer »

Ruttoptimering för drönare i skog

Vi på IT-Bolaget Per & Per vill se hur nuvarande ruttplanering kan förbättras genom att väga in väl valda externa faktorer. Vi vill också få en förbättrad bild av etablerade metoder för ruttplanering i industrin och akademin.

Läs mer »

Glad Påsk!

Ett stort tack till kunder och partners för ett gott samarbete. Tillsammans utvecklar vi skogsbranschen. I år skickar vi inte ut påskägg utan skänker istället

Läs mer »

Exjobb? Sommarjobb? Nyfiken?

Exjobb? Sommarjobb? Nyfiken? Eller är du helt enkelt bara sugen på att jobba hos oss? Kom och träffa oss på IT-Bolaget Per & Per, onsdag 5 oktober kl. 18:00!

Läs mer »

Syntetiska drönarbilder med maskinlärning

Undersök om “Neural Radiance Fields for View Synthesis” (Nerf) går att använda för att utvidga och bättre representera insamlad bilddata av skog från drönare. Analysera om det går att skapa syntetiska skogsbilder och hur mycket överlapp av bilder som ger bäst resultat.

Läs mer »

Ruttoptimering för drönare i skog

Vi på IT-Bolaget Per & Per vill se hur nuvarande ruttplanering kan förbättras genom att väga in väl valda externa faktorer. Vi vill också få en förbättrad bild av etablerade metoder för ruttplanering i industrin och akademin.

Läs mer »