SENASTE NYTT

Glad Påsk!

Ett stort tack till kunder och partners för ett gott samarbete. Tillsammans utvecklar vi skogsbranschen. I år skickar vi inte ut påskägg utan skänker istället

Läs mer »

God Jul & Gott Nytt År!

Vi önskar alla kunder, användare och samarbetspartners en riktigt God jul och ett Gott nytt år! Tillsammans har vi flyttat fram gränserna för hur ett

Läs mer »

Virtuell skog utifrån publika data

Det finns en mängd publika kartdata som ger information om skog och mark. Vi skulle vilja använda denna data för att bygga upp en virtuell bild av skogen i 3D. Hur kan vi kombinera befintliga data för att bygga upp en tredimensionell värld? Kan parametrar i kartdata styra automatisk placering av trädmodeller av olika slag i en 3D-modell? Hur kan vi visualisera detta i våra applikationer på ett sätt som ger ett värde åt användaren?

Läs mer »

Trädklassificering med hjälp av maskininlärning

Analys av om det går att automatisera beståndsklassificering av skogsytor med hjälp av maskininlärning. Undersöka hur bra precision vi kan få med bildanalys av ortofoton från drönare och vilken metod som lämpar sig bäst för denna typ av inlärning. Är det möjligt att utföra på de enheter som våra användare har i fält?

Läs mer »

Testmetodik och testnivå

Går det att identifiera en prioriteringsordning av testnivåer och metoder som bidrar till tids- och kostnadseffektiv testning? Vad finns det för testmetoder och hur utvecklas de? Vilka krav ställer de olika metoderna på produkten, utvecklare, kod och miljöer? Hur kan olika tester användas i samband med leverans av applikationer? Går det att knyta tester mot krav på ett tydligt sätt?

Läs mer »

Glad Påsk!

Ett stort tack till kunder och partners för ett gott samarbete. Tillsammans utvecklar vi skogsbranschen.

Läs mer »

Virtuell skog utifrån publika data

Det finns en mängd publika kartdata som ger information om skog och mark. Vi skulle vilja använda denna data för att bygga upp en virtuell bild av skogen i 3D. Hur kan vi kombinera befintliga data för att bygga upp en tredimensionell värld? Kan parametrar i kartdata styra automatisk placering av trädmodeller av olika slag i en 3D-modell? Hur kan vi visualisera detta i våra applikationer på ett sätt som ger ett värde åt användaren?

Läs mer »

Trädklassificering med hjälp av maskininlärning

Analys av om det går att automatisera beståndsklassificering av skogsytor med hjälp av maskininlärning. Undersöka hur bra precision vi kan få med bildanalys av ortofoton från drönare och vilken metod som lämpar sig bäst för denna typ av inlärning. Är det möjligt att utföra på de enheter som våra användare har i fält?

Läs mer »