Kategorier
Aktuella exjobb

Trädklassificering med hjälp av maskininlärning

Analys av om det går att automatisera beståndsklassificering av skogsytor med hjälp av maskininlärning. Undersöka hur bra precision vi kan få med bildanalys av ortofoton från drönare och vilken metod som lämpar sig bäst för denna typ av inlärning. Är det möjligt att utföra på de enheter som våra användare har i fält?

Bakgrund 

IT-Bolaget Per & Per utvecklar applikationer för skogsbranschen. En viktig funktion för virkesinköpare, skogsägare och entreprenörer är att med hjälp av drönarfoton få en bättre översikt över skogsbestånd. Det är en tidskrävande uppgift att uppskatta och artklassificera skogsbestånd manuellt, men det är arbete som krävs för att kunna planera de olika åtgärder som skogsbruket kräver. Därför vill vi analysera möjligheterna att underlätta detta jobb med hjälp av maskininlärning. 

Behov   

Analys av om det går att automatisera beståndsklassificering av skogsytor med hjälp av maskininlärning. Undersöka hur bra precision vi kan få med bildanalys av ortofoton från drönare och vilken metod som lämpar sig bäst för denna typ av inlärning. Är det möjligt att utföra på de enheter som våra användare har i fält? 

Mål  

  • Undersöka möjligheten artklassificera träd med maskininlärning. 
  • Utvärdera precision och nytta av artificiell intelligens och maskininlärning för detta ändamål. 
  • Jämföra och utvärdera olika metoder av maskininlärning för detta. 
  • Analysera datahanteringen, är det möjligt att göra i fält på iPad eller krävs extern hantering? 

Utmaningar  

maskinlärning, mobila system, stora datamängder, bildbehandling

Intresserad?

Om du tycker det låter intressant vill vi att du hör av dig. Skicka din ansökan till jobs@2xper.se.

Du hittar mer information om oss på www.2xper.se.

För frågor angående exjobbet, kontakta:

Per Gustås (per.gustas@2xper.se eller 0708-449964)

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras. Obligatoriska fält är märkta *